इशित्वा ने IPV के नेतृत्व में प्री-सीरीज़ ए फंडिंग में $ 1 मिलियन जुटाए

अहमदाबाद स्थित रोबोटिक स्टार्टअप, इशितावा ने शुक्रवार को एंजेल इन्वेस्टमेंट प्लेटफॉर्म इन्फ्लेक्शन पॉइंट वेंचर्स (आईपीवी) के नेतृत्व में $ 1 मिलियन से अधिक का प्री-सीरीज़ ए राउंड जुटाने की घोषणा की।

कमलज्योत इंवेस्टमेंट्स लिमिटेड (एक्सेल इंडस्ट्रीज लिमिटेड की एक सहायक कंपनी), जीआरपी लिमिटेड से गांधी परिवार, एवीआई ग्लोबल प्लास्ट प्राइवेट लिमिटेड, गुणवत्ता समुद्री प्रदाता एलडीए के अनूप गुलाटी, हरिंदर आर्य सहित कई अपशिष्ट प्रबंधन और प्लास्टिक मूल्य श्रृंखला के खिलाड़ियों और दिग्गजों ने भी भाग लिया। मेजर कैपेक्स एंड जूलॉन, पैंजिया3 के संजय कमलानी और जीडीएस ईवाई इंडिया के मोहन अय्यंगार।

जुटाई गई धनराशि का उपयोग बिक्री बढ़ाने और R&D टीम के विस्तार में किया जाएगा।“भारतीय वेस्ट मैनेजमेंट उद्योग एक पहेली है और हमारा असीमित सपना कचरे की मैनुअल छँटाई को समाप्त करना है जिसमें अक्सर मनुष्य को अस्वच्छ परिस्थितियों में काम करना पड़ता है।

हमारा दृष्टिकोण स्वच्छ भारत मिशन द्वारा उठाए गए देश के 4000 से अधिक शहरों में उद्योग 4.0 समाधान स्थापित करना है और हम इस यात्रा के एक हिस्से के रूप में आईपीवी को लेकर रोमांचित हैं, ”इशितवा के संस्थापक जितेश ददलानी ने कहा।

इशित्वा कुशल समाधान बनाने के लिए एआई, एमएल, आईओटी उद्योग 4.0 का उपयोग करता है जो जटिल कचरे को छांटने में मदद करता है। कचरे की प्रभावी छँटाई वर्तमान में सर्कुलर वैल्यू चेन बनाने की सबसे कमजोर कड़ी है। इसलिए, सूखे कचरे को डंप करने और जलाने से बचने के लिए, जिससे गंभीर पर्यावरणीय खतरे पैदा होते हैं, कंपनी कचरे को व्यवस्थित रूप से छांटने और पुनर्चक्रण योग्य कचरे की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए उद्योग 4.0 उपकरणों का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित करती है।

“हम उत्साहित हैं कि अपशिष्ट उद्योग के कई दिग्गज हमारी यात्रा में जल्दी शामिल हो रहे हैं।आईपीवी  के साथ अब हमारे पास पेशेवरों और विशेषज्ञों के एक बड़े पूल तक पहुंच है जो इस स्तर पर हमारे लिए बेहद उपयोगी है, ”इशित्वा के मुख्य कार्यकारी अधिकारी संदीप सिंह ने साझा किया। इशित्वा वर्तमान में SUKA (AI- पावर्ड एयर सॉर्टिंग), YUTA, (AI- पावर्ड रोबोटिक सॉर्टिंग), और Netra AI विजन सिस्टम सहित कई तरह के समाधान पेश करता है जो कचरे और स्मार्ट डिब्बे की पहचान करने में मदद करता है।एआई-पावर्ड नेत्रा कचरे की पहचान करता है, छवियों को कैप्चर करके इसकी सामग्री के बारे में सीखता है और फिर रिसाइकिल करने योग्य मटेरीयल के लिए स्कैन करता है।

“एमओएचयूए के अनुसार, जनवरी 2020 तक भारत ने 1,47,613 मीट्रिक टन ठोस अपशिष्ट उत्पन्न किया।यह एक गंभीर स्थिति है जिससे हमारा देश आगे बढ़ रहा है और हम देख रहे हैं कि स्टार्टअप देश में उत्पन्न होने वाले कचरे को संबोधित करने के लिए इस चुनौती का सामना कर रहे हैं।

इशित्वा का मॉडल विशेष रूप से अभिनव है क्योंकि वे पहले से उत्पन्न होने वाले कचरे को छांटने के लिए अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठा रहे हैं। कचरे को छांटना एक सार्थक पुनर्चक्रण इकोसिस्टम का पहला कदम है। इशित्वा का बिजनेस विजन और हमारे ईएसजी लक्ष्य एक सहज तालमेल हैं, जिसने हमें कंपनी में निवेश करने के लिए प्रेरित किया, ”आईपीवी के सह-संस्थापक मितेश शाह ने कहा।

भारत में अपशिष्ट छँटाई वर्तमान में ज्यादातर मनुष्यों द्वारा की जाती है। यह प्रक्रिया न केवल अस्वच्छ और थकाऊ है, बल्कि मनुष्य के लिए भी खतरनाक है। शक्तिशाली इशित्वाई एल्गोरिथम का उपयोग करते हुए, स्टार्टअप ने सबसे उन्नत एयर सॉर्टिंग सॉल्यूशंस SUKA 1.3 का निर्माण किया है, जिसमें 6 टन प्लास्टिक कचरे / घंटे को छाँटने की क्षमता है।

यह प्रणाली ब्लैक प्लास्टिक, मल्टीलेयर पैकेजिंग (एमएलपी फ्लेक्सिबल सहित), स्लीव्स वाली वस्तुएं, शीर्ष पर गंदगी की परत वाली वस्तुएं, ब्रांड पहचान, और परिमाणीकरण आदि सहित उद्योग द्वारा सामना की जाने वाली विभिन्न सॉर्टिंग चुनौतियों का उत्तर है।इसके अलावा उनकी अगली उद्योग-बदलती अवधारणा पूरी तरह से स्वचालित सामग्री पुनर्प्राप्ति सुविधा है जो बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के अंतिम स्तर का अलगाव प्रदान करती है। प्लेटफॉर्म ने कहा।

विश्व में केवल 10 प्रतिशत कचरे का पुनर्चक्रण किया जाता है और शेष भूमि, जल निकायों, महासागरों और भस्मीकरण में डंपिंग के लिए जाता है। वैश्विक अपशिष्ट का लगभग 66 प्रतिशत कम आय वाले देशों में उत्पन्न होता है, इसलिए, हमें ऐसे समाधानों की आवश्यकता है जो इस वैश्विक समस्या को हल करने के लिए इन अर्थव्यवस्थाओं द्वारा अपनाए जा सकें। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन विजन के उपयोग के साथ इशित्वा कम आय वाले देशों के लिए विकेन्द्रीकृत और छोटे आकार के संचालन के लिए भी सामग्री वसूली को कुशल बनाने में सक्षम है, यह उन्होने आगे साझा किया।

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